Sistema IoT inteligente para el monitoreo de la salud animal

Presento aquí un prototipo de un sistema inteligente para el seguimiento de la salud animal utilizando el kit de desarrollo A BLE  RSL10-SENSE para el monitoreo en tiempo real de los parámetros fisiológicos de los animales, como la temperatura corporal, la humedad y la frecuencia cardíaca. El engaño consiste en varios sensores portátiles que brindan la información relacionada con su estado de salud y el usuario puede acceder fácilmente a esos datos utilizando las aplicaciones móviles.

Animal Healthcare garantiza que los animales de granja estén sanos, libres de enfermedades y bien cuidados. También tiene como objetivo prevenir o controlar los brotes de enfermedades animales graves y, al hacerlo, apoyar a los agricultores a proteger el bienestar de los animales de su granja.

El dispositivo de control de la salud animal recopila la información de los parámetros de salud a través de sensores. El modulo RSL10-SENSE es responsable de la toma de los datos. También transmite datos a aplicaciones móviles a través de BLE. Las aplicaciones de control RSL10-SENSE cargan datos en la nube, por lo que los datos almacenados se pueden consultar en Internet desde cualquier lugar. Por ejemplo, el agricultor o el propietario de una lechería pueden acceder a la información detectada mediante una aplicación de Android (se desarrolló una aplicación móvil personalizada para visualizar datos).

Este sistema de monitoreo ayudará a reducir la mortalidad y otras pérdidas económicas ya que registra continuamente los parámetros de salud de los animales. Los propietarios de lácteos o los agricultores pueden detectar la enfermedad en una etapa temprana mediante el análisis de los parámetros sanitarios. La detección temprana de la enfermedad reduce la tasa de mortalidad. Por lo tanto, este sistema puede resultar muy útil para los agricultores y sus animales.

Se utilizaron aplicaciones móviles para monitorear el estado de salud de los animales.

La lista de características del sistema se da a continuación:

  • Monitoreo en tiempo real
  • Notificación push basada en el parámetro de salud
  • Almacenamiento de datos en la nube
  • Visualización de datos históricos
  • Panel de administrador

Construyendo el dispositivo

La lista de componentes necesarios para construir este dispositivo se proporciona a continuación:

El servicio CloudMQTT Broker  es utilizado para enviar y almacenar los datos. Se necesita una cuenta. Si no tiene ninguna cuenta, deberás crearla.

Después de iniciar sesión en su cuenta (desde la pestaña de detalles), necesitará copiar cierta información, como servidor, usuario, contraseña y puerto, etc. Esa información es necesaria para conectar su dispositivo al broker.

server      : xxxxxxxx.cloudmqtt.com
User        : xxxxxxx
Password    : xxxxxxx
Port        : xxxxxxx

Aplicaciones RSL10Sense con broker CloudMQTT (video de configuración)

Testeo de transmisión de datos:

Aplicaciones móviles

Hemos desarrollado una aplicación móvil conectada a la nube para visualizar los datos del sensor. Podés ver algunas capturas de pantalla de las aplicaciones móviles a continuación:

Limitación

Actualmente, no hemos conectado correctamente el sensor de frecuencia cardíaca con este dispositivo. Las aplicaciones móviles mostraron los datos ficticios de frecuencia cardíaca.

Demostración

Accede a las apk:
https://github.com/Mohammadsalahuddin/animal_health_monitoring

 

Mohammad Salah Uddin
Acerca de Mohammad Salah Uddin 1 Article
El Dr. Mohammad Salah Uddin es profesor asistente en el Departamento de Ingeniería y Ciencias de la Computación de la Universidad East West de Dhaka, Bangladesh. Antes de esto, trabajó como investigador (Tradr - proyecto europeo) en la Universidad Sapienza de Roma. Después de completar su licenciatura en Ciencias de la Computación e Ingeniería de la East West University en 2012, se unió como profesor en la Central Women’s University, Bangladesh. En octubre de 2013, se matriculó en la Universidad Sapienza de Roma, Italia, para realizar su doctorado. Licenciatura y Ph.D. Licenciado en Robótica en julio de 2017. Su investigación se centra principalmente en Sistema de Robótica Heterogénea, Planificación / Asignación de Tareas para Sistema Multi-Robótica, IoT-Robótica, Sensores y Sistemas, Sistemas Embebidos, Internet de las Cosas, Visión por Computador, etc. Publicó varias investigaciones artículos en conferencias / revistas revisadas por pares de su trabajo de investigación. En 2018, pronunció un discurso en Maker Faire Shenzhen 2018 como orador del foro. Es miembro de la IEEE Robotics and Automation Society y tiene la membresía profesional de IEEE. También tiene algunos otros miembros nacionales e internacionales.

Sé el primero en comentar

Dejá un Comentario

Tu dirección de correo no será publicada.


*