Sistema de monitoreo de calidad del aire interior

Introducción

La Agencia de Protección Ambiental de EE.UU. (EPA) y su Consejo Asesor Científico han clasificado constantemente la contaminación del aire interior como uno de los cinco principales riesgos ambientales para la salud pública. La persona promedio pasa aproximadamente el 90% de su tiempo en interiores, por lo que la mala calidad del aire interior (IAQ) representa un riesgo sustancial para la salud pública. La mala calidad del aire puede causar un aumento de los problemas de salud a corto plazo, como fatiga y náuseas, así como enfermedades respiratorias crónicas, enfermedades cardíacas y cáncer de pulmón. Se estima que los costos anuales y las pérdidas de productividad en los EE.UU. son de $10 a $20 mil millones relacionados con el síndrome del edificio enfermo, que se define para describir los efectos agudos en la salud y la incomodidad que parecen estar relacionados con la mala calidad del aire interior y el tiempo que se pasa en un edificio.

En este proyecto vamos a presentar un sistema de monitorización de la calidad del aire interior. El sistema está conectado a Internet y como resultado, cualquier persona puede visualizar de forma remota el formulario del índice de calidad del aire en cualquier lugar.

Flasheo del kit Rapid IoT

Utilizamos el IDE en línea de NXP para desarrollar la aplicación. En el sitio web de NXP hay disponibles manuales paso a paso para el desarrollo de aplicaciones, así como para actualizar el dispositivo. También hemos desarrollado una aplicación móvil para visualizar la información de la calidad del aire. Para programar la raspberry pi se hace mediante python.

Posible dominio de aplicación de este sistema

  • Hogares y oficinas
  • Industrias
  • Teledetección para bomberos
  • Investigación y agricultura
  • hospital y clinica
  • unidad de cuidados intensivos

Bajá las aplicaciones


Fuentes:

Agencia de Protección Ambiental de los Estados Unidos (USEPA). Herramientas de calidad del aire interior para escuelas Guía de comunicaciones. Disponible en http://www.epa.gov.
HS Brightman y N. Moss. Estudios del síndrome del edificio enfermo y recopilación de valores normativos y comparativos. Manual de calidad del aire interior. Editores: JD Spengler, JF McCarthy y JM Samet, Nueva York: McGraw-Hill, 2001.
J.-J. Kim, SK Jung y JT Kim.Monitoreo inalámbrico de la calidad del aire interior mediante una red de sensores. Entorno interior y construido, 19:1:145-150, 2010.

Acerca de Mohammad Salah Uddin 8 Articles
El Dr. Mohammad Salah Uddin es profesor asistente en el Departamento de Ingeniería y Ciencias de la Computación de la Universidad East West de Dhaka, Bangladesh. Antes de esto, trabajó como investigador (Tradr - proyecto europeo) en la Universidad Sapienza de Roma. Después de completar su licenciatura en Ciencias de la Computación e Ingeniería de la East West University en 2012, se unió como profesor en la Central Women’s University, Bangladesh. En octubre de 2013, se matriculó en la Universidad Sapienza de Roma, Italia, para realizar su doctorado. Licenciatura y Ph.D. Licenciado en Robótica en julio de 2017. Su investigación se centra principalmente en Sistema de Robótica Heterogénea, Planificación / Asignación de Tareas para Sistema Multi-Robótica, IoT-Robótica, Sensores y Sistemas, Sistemas Embebidos, Internet de las Cosas, Visión por Computador, etc. Publicó varias investigaciones artículos en conferencias / revistas revisadas por pares de su trabajo de investigación. En 2018, pronunció un discurso en Maker Faire Shenzhen 2018 como orador del foro. Es miembro de la IEEE Robotics and Automation Society y tiene la membresía profesional de IEEE. También tiene algunos otros miembros nacionales e internacionales.

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