En esta oportunidad, presentamos brevemente un proyecto innovador en la línea de nuevas tecnologías que integran modelos de aprendizaje con inteligencia artificial, capaces de reconocer y evaluar datos. Esta vez, la aplicación está orientada al entorno médico, para el diagnóstico pediátrico.
Kid-AID, inteligencia artificial en la atención pediátrica.
Desarrollado para la evaluación de la condición de la salud, principalmente en niños, el proyecto consiste en dos aspectos:
- Construir una base de datos con historiales clínicos y registros de urgencia en pediatría, recogiendo material multiformato (texto, imágenes, audio, video, etc.).
- Mediante la aplicación de inteligencia artificial, brindar soporte al profesional médico (principiante) en la evaluación, diagnóstico y toma de decisiones respecto de la salud del infante.
A través de la base de datos y la inteligencia artificial, se espera identificar síntomas alarmantes, recopilando información detallada del comportamiento del niño (respiración, mirada, respuesta a estímulos, etc.).
Es un proyecto que todavía está en desarrollo, en esta fase de recopilación. Sin embargo, la aplicación de la inteligencia artificial en diversos ámbitos de la vida humana hoy en día es un hecho, aunque no sin alguna que otra controversia.
Al mismo tiempo, esta aplicación también cumple una función importante en la enseñanza y la capacitación moderna.
Función pedagógica
Por supuesto, hay que aclarar que no se trata de una aplicación que ofrezca las respuestas a todos los males de forma inmediata. El proyecto establece que esta aplicación es una herramienta pedagógica, prácticamente exclusiva para el uso de profesionales de la salud (medicina general, pediatría, urgencias, enfermería, etc.).
En resumen, se debe contar con los conocimientos técnicos de la profesión. No es una aplicación que cualquiera pueda descargar en su celular y utilizar sin más. Es de uso licenciado e institucional, para el contexto médico profesional.
Sin embargo, no deja de ser interesante el enfoque, pensado principalmente en la carencia de experiencia de los recién graduados, quienes aún no han tenido oportunidad práctica y que, en caso de tenerla, puedan gestionar los conflictos propios de la inexperiencia en el campo.
También se presenta como una herramienta de estudio para quienes aún están cursando la carrera, con el fin de familiarizarse con los diagnósticos, la sintomatología, etc.
Solución a un problema concreto
Por supuesto, se trata de una herramienta de apoyo. Y los desarrolladores también plantean un escenario muy específico: conseguir determinar “si la condición de salud de un paciente joven requiere intervención médica urgente, hospitalización u observación adicional en casa”.
Básicamente, la toma de decisiones en el área de urgencia pediátrica es sumamente delicada, y cualquiera que no tenga algo de experiencia práctica podría sentirse incómodo en esta situación.
Por esta razón, entre la primera y la segunda fase del proyecto, habrá una fuerte participación del componente humano. Es decir, especialistas experimentados tomarán la base de datos y la analizarán e interpretarán. La aplicación comparará diversos escenarios, casos y síntomas con la opinión profesional recabada.
Es decir, la “inteligencia” de la aplicación se basa en la percepción de veteranos y profesionales experimentados. Después, coteja las respuestas y las compara con síntomas, fotografías y descripciones. La idea es que, tras la construcción de una sólida base de datos, pueda dar respuestas con gran velocidad y precisión.
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